当老黄颇为自恋地问不雅众，“我这件皮衣怎么样？”我就知说念这场发布会不轻便。
游戏玩家最为蔼然得为英伟达献出几许大洋，黄仁勋却寥寥几页带过了破费级显卡，把大段证实留给了AI，以及智能体、宇宙模子、机器东说念主、自动驾驶、超算等因AI渗入发生认知的鸿沟，翌日又将如何被英伟达转换。
全在图里了丨作家截图
RTX 50系，刺得我好痛
老黄一上来，就带咱们霎时转头了英伟达的历史，如何从《街头霸王》走向图像处理鸿沟的巨头，GPU也从游戏图像处理的芯片，成为了AI的支捏。
老黄先是端出，新一代基于Blackwell 架构的 GeForce RTX 50 系显卡。
从本领规格来看，RTX 5090 搭载 920 亿个晶体管，可提供 3400 TOPS 算力，还带四个 AI 处理单位，内建 21760 个 CUDA 中枢，是宇宙上第一款跳动 20000 个内核的 GeForce GPU，512bit 位宽 32GB GDDR7 的显存，举座性能是 RTX 4090 的两倍。
换芯后的 RTX 50 讲明了老黄口中，“GeForce曾让AI触达大众，而AI“卷土重来”后，透彻转换GeForce”。
而老黄将 RTX 4090 价钱砍了三分之二，“变化莫测”，RTX 5070 登场。售价549 好意思元的 RTX 5070 性能等同于 2022 年发布，售价 1599 好意思元的 4090。台下陡然爆发烧烈掌声。
在一头一尾两张卡先容完后，中间的 RTX 5070Ti 和 5080 沦为了“配景版”。Blackwell 已全面投产，RTX 50 系也将于一月运转发售。
有东说念主收我双十一5500买的4070TiS吗？
“放纵水手”第四代DLSS认真登场，引入了多帧生成本领，用AI把每个渲染帧再生成三帧，从 DLSS 3 的一比一世成，径直进化到“以一世三”。
DLSS 4 最高不错竣事传统渲染 8 倍的性能，同期比旧版生成速率快 40%，生成的像素重影更少，细节更多，举座视觉成果更了了。
可是，DLSS 4的多帧生成本领为50系独占。DLSS4首发即支捏 75 款主流 3A 大作，其他游戏将在后续支捏（不知说念你们，双十一我刚花5500买的4070TiS，这会儿肉痛痛的）。英伟达晓示：RTX 5090 将带游戏干预 4K 240 帧清朗跟踪的时间。
备受游戏玩家关注的RTX 50 系的发布表率，能够十多分钟足下就终端了。
不是？这就终端了？
2021年（当然年），游戏照旧英伟达最大的收入起首，约为 122 亿好意思元，占比 46.7% 。而2022年后，英伟达的数据中心业务径直升起。据彭博社对英伟达 2025 年的销售预估，游戏业务没发生太大变化，能达到 118 亿好意思元的销售额，对应的数据中心则是 1137 亿好意思元。
游戏代表英伟达的畴昔，而AI才是翌日。
AI要相接物理宇宙
模子性能与数据可用性径直商量，但物理宇宙数据的拿获、整理、和秀美资本很高。此前，业内也多数以为，AI上前发展濒临“数据墙”的问题。
英伟达对此暗意：没突出据，就创造数据。英伟达发布了Cosmos 宇宙基础模子（World Foundation Models），要教AI相接物理宇宙。
老黄有意说，Cosmos模子不是教AI生成创意实验，换个真义，跟市面上那些“花里胡梢”的视频模子不太雷同。
Cosmos 用文本教导就能生成适合物理端正的高质料视频，再通过对已有的视频分析，生成相等拟真的视频，再用 AI 分析 AI 视频，这就相等于我方出题我方作念，卷死我方谁能活？
据先容，Cosmos的第一代一经用 9000 万亿 Token 进行了检修，深度学习了 2000 万小时的东说念主类高质料视频（这时长相等于从秦始皇登基前运转看视频，迪士尼彩乐园-中国-有限责任公司一直看到今天发布会）。
然后老黄大手一挥暗意，Cosmos 模子开源，在 Github 上就能造访（已于下昼 14:20 上线）。毕竟，独乐乐不如众乐乐。
这跟之前叫嚷很久的Omniverse数字孪生平台商量了起来。
Omniverse（工业数字化和物理 AI 仿真平台，内置了英伟达 PhysX、RTX 本领，不错竣事物理上 3D 场景搭建，况兼其中有真是的碰撞、清朗跟踪和粒子模拟）为 Cosmos 生成提供了一个能落地、可罢休、可搬动的基础环境。
比如，Omniverse 中构建一个车祸场景（总不可为了 AI 检修一直成心制造车祸吧），Cosmos 模子来渲染和分析场景里的物理端正，举例当修复者输入不同教导，“形成夜晚齐市岑岭期的路况”、“测试车辆左边加一辆要左转的车”、“前边的摩托车闯红灯”等，Cosmos生成“项目路况”让AI持续学习升级——有点”自产自销“的真义。
老黄说，构建机器东说念主系统得要三台预计机。一个用来检修，和一个用来部署，还有一个得把前边两个相接起来，这便是Omniverse和Cosmos这套组合拳的道理，用合成数据去检修模子，给机器东说念主系统提供仿真环境抑制作念测试。
虽然，机器东说念主系统不错是自动驾驶汽车，更不错是“机器东说念主”。
迎接老黄的一又友们。
可恶，被他装到了
一滑十几个东说念主形机器东说念主，从台下顺序升起。几次颇为沉寂和寥寥无几的掌声后，场内终于一派叫好。Isaac GR00T 是东说念主形机器东说念主通用基础模子，在最新版块里，修复者头戴 Vision Pro 拍摄第一东说念主称视频，来教机器东说念主怎么识别物理空间，怎么作念出当然看成。
全球最小的个东说念主超算
当老黄“举”着Blackwell NVLink72样品上台时，不知说念是“好意思国队长”的造型不太适合他，照旧居品使用离用户太远，归正，老黄看起来充公到思象中的喝彩声。
不是，你AI队长啊？
NVLink72 能将模子检修资本镌汰三倍，配备了72个Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS算力和130万亿个晶体管，能得志简直所突出据中心的需求。
AI将会捏续scale（不论以哪种现象），是英伟达推出NVlink72的原因。
一切齐要从DGX-1（首个专为深度学习而想象的系统）提及。2016年，黄把第一台DGX-1送给了OpenAI和马斯克，坊间到处流传着那张相片。
“那台机器若是能小点儿就好了”，话音刚落，Keynote 里的样机成倍减弱，全球最小的个东说念主 AI 超等预计机 Projects Digits 登场。
可恶，又被他装到了
Projects Digits，巴掌大的超等预计机，和一册新华辞书差未几的体积下，配备 128 GB 调节内存和 4TB 的 NVMe 存储，还搭载了 GB10 Grace Blackwell 芯片，腹地就能跑 2000 亿参数的大模子，这算力还不够的话，不错买两台相接达到 4050 亿参数的模子（刚好适合 Meta 最新的 Llama-3.1 最大尺寸模子参数目）。
模范电源插座就能带动 Projects Digits ，用户基于我方的桌面系统就能修复和测试模子，而且齐基于 Blackwell 架构，修复者还能在英伟达的云霄或数据中心上无缝部署模子。
相等于电费、做事器、硬件资本，以致占用空间齐给你省出来了。不外 Projects Digits 也不算低廉，起售价 3000 好意思元（约东说念主民币 22000 元），5 月认真上市。
至此，对于新品先容罢了。
现场偶有冷场发生，并不是老黄不够幽默。而是CES本是一个破费硬件扎堆的“大联欢”，而英伟达的发布会要点较着从破费级居品，转向行业惩处有缱绻，如果你精通，就能看到每个居品后的keynote上列出的满满“友商”。
而面向AI时间的硬件，将AI催生的出产力再朝上推高一个台阶，偶然亦然这一届CES的主旋律。
作家：糕级冻雾
剪辑：沈知涵迪士尼彩乐园-中国-有限责任公司
